À la poursuite des requins : des étudiants de Stanford utilisent drones et IA pour surveiller la faune marine.

PALO ALTO, Californie (KGO) — Si vous avez l’opportunité de faire un voyage de plongée au Costa Rica, il est impossible de ne pas immortaliser ce moment en prenant quelques photos ou vidéos. Mais une équipe de chercheurs étudiants de l’université de Stanford, spécialisés dans la robotique, pense que leurs images pourraient offrir une approche novatrice pour élargir la conservation des requins.

Cette expédition dans la baie de Santa Elena a été financée par une subvention du Stanford Woods Institute for the Environment.

L’équipe a utilisé des drones pour étudier les requins-nourrice du Pacifique ainsi que leur habitat. Ils ont également suivi leur travail sur le terrain lors de cette expédition, en assemblant les images en une vidéo qui espère illustrer l’impact de la photographie par drone couplée à l’intelligence artificielle.

Le groupe des “chasseurs de requins” s’est réuni à Stanford pour nous donner un aperçu des coulisses de leur travail.

Dakota Riemersma, membre de l’équipe sur le terrain, souligne que la science informatique est tout aussi cruciale que la technologie des drones.

“Je suis entièrement d’accord, l’une des forces de notre modèle réside dans l’intégration de l’apprentissage machine et de l’IA. Cela permet une généralisation qui est aussi, en quelque sorte, infiniment personnalisable,” explique Riemersma.

Les cibles d’étude allaient des habitats entourant la baie de Santa Elena à la vie marine comme les requins-nourrice qui s’y trouvent.

Pour tester leur plateforme assistée par drone, l’équipe a d’abord plongé sous l’eau pour explorer les zones de près. Ils ont ensuite comparé ces données aux images collectées grâce au drone, dans un modèle de visualisation 3D.

Mark Leone, un autre membre de l’équipe, mentionne que leur technologie de reconnaissance en évolution pourrait offrir encore plus de possibilités à cette technique aérienne.

“Nous développons un cadre permettant d’utiliser des modèles de détection d’objets, et nous empruntons maintenant une voie plus avancée avec des modèles fondamentaux que nous combinons pour détecter et suivre automatiquement les requins dans les images,” dit-il.

C’est une sorte de reconnaissance face-à-nageoire, incluant la taille, le mouvement et potentiellement le comportement.

Chinmay Lalgudi, un autre collègue, affirme que cette plateforme pourrait être utilisée avec plusieurs modèles de drones ou d’autres technologies de photo-surveillance, avec la possibilité de faciliter les recherches sur le terrain et permettre de travailler plus aisément dans des zones isolées.

“Désormais, il n’est plus nécessaire de déployer toute cette expertise humaine et l’effort en temps pour annoter ces données. Au lieu de cela, vous pourriez directement appliquer notre méthodologie et une version future de celle-ci pour détecter automatiquement des organismes marins allant des requins aux baleines, etc.,” indique Lalgudi.

Cependant, l’équipe croit fermement que tout cela pourrait déverrouiller des secrets, en étant au bon endroit, au bon moment, avec des algorithmes aériens capables de reconnaître ce qu’ils voient. Jaden Clark, membre de l’équipe, est convaincu que ces capacités deviendront encore plus puissantes à mesure que le système s’améliore.

“Il pourrait alors aller trouver un animal très rare, observer son comportement et ensuite revenir sur ses pas. Puis, il continuerait l’enquête plus tard. C’est une idée ambitieuse que beaucoup d’écologistes utilisant des drones espèrent réaliser. Mais je pense que nous sommes sur la bonne voie,” conclut Clark.

Rêver grand avec un projet qui pourrait, un jour, nous aider à mieux comprendre l’environnement marin qui nous entoure.